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Aplicación de escritorio · 2026

TwinPhoto

Un producto de escritorio que combina hashing perceptual, un índice incremental en SQLite, procesamiento paralelo y un puente nativo en Rust para revisar y eliminar duplicados con seguridad, incluso en móviles conectados por USB.

01 / Visión general

Qué es y qué problema resuelve

Las colecciones grandes de imágenes convierten la comparación directa en un proceso lento y hacen especialmente delicado el borrado en dispositivos móviles.

Aplicación de escritorio para Windows. El repositorio público documenta el producto; la distribución descargable se añadirá cuando exista una release pública verificada.

02 / Funcionamiento

Cómo funciona el sistema

  1. 01

    Escaneo local y generación de una huella perceptual compacta por imagen para comparar contenido visual y no solo nombres de archivo.

  2. 02

    Persistencia de huellas y metadatos en SQLite para reutilizar trabajo previo y procesar únicamente archivos nuevos o modificados.

  3. 03

    Agrupación de coincidencias y revisión visual antes de cualquier operación destructiva.

  4. 04

    Puente nativo en Rust para interactuar con dispositivos Windows Portable Devices conectados por USB.

03 / Mi aportación

Qué hice yo

Diseñé el producto, el pipeline de similitud, la persistencia incremental, la interfaz y el puente nativo para Windows Portable Devices.

Decisiones principales

  • Usar hashing perceptual de 64 bits para reducir drásticamente el espacio de comparación.
  • Persistir huellas en SQLite y recalcular solo archivos nuevos o modificados.
  • Implementar operaciones WPD críticas en Rust y verificar los lotes antes de borrar.

04 / Comprobación y resultado

Cómo comprobé el resultado

El flujo separa detección, revisión y borrado para que una similitud no se convierta automáticamente en una eliminación. Las operaciones por lotes se verifican antes de ejecutarse y el índice incremental evita repetir el análisis completo.

Resultado del proyecto

  • Análisis paralelo e incremental apto para bibliotecas grandes.
  • Sincronización y borrado por lotes en móviles USB con comprobaciones explícitas.
  • Distribución instalable para Windows.

05 / Aprendizajes

Qué aprendí durante el desarrollo

En un producto que toca archivos personales, la precisión técnica no basta: la interfaz debe comunicar por qué dos imágenes se consideran similares y mantener siempre la decisión final en manos del usuario.